تاریخ انتشار FSR Redstone مشخص شد؛ رقیب DLSS 4 با قابلیت‌های هوش مصنوعی

مدت‌ها بود که گیمرها منتظر به‌روزرسانی بزرگ برای فناوری FSR شرکت AMD بودند. اکنون مدیر ارشد گروه گرافیک و محاسبات AMD رسماً تأیید کرد که آپدیت FSR Redstone در تاریخ نوزده آذر عرضه می‌شود. این نسخه بزرگترین جهش نرم‌افزاری FSR خواهد بود که بهبودهای چشمگیر بصری و عملکردی را از طریق هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.

شرکت AMD به‌طور رسمی تاریخ عرضه بزرگترین به‌روزرسانی نرم‌افزاری خود برای فناوری FidelityFX Super Resolution یا به اختصار FSR را تأیید کرد. این آپدیت که با کد Redstone شناخته می‌شود، قرار است در تاریخ ۱۰ دسامبر (۱۹ آذر) منتشر شود و تمرکز اصلی آن بر پیاده‌سازی گسترده‌تر قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در اکوسیستم گرافیکی رادئون است.

جک هوینه، معاون ارشد و مدیر کل گروه گرافیک و محاسبات AMD، در پلتفرم ایکس این خبر را تأیید کرد و اشاره داشت که FSR Redstone آماده عرضه است. این به‌روزرسانی در درجه اول برای همراهی با کارت‌های گرافیک نسل جدید AMD، یعنی سری Radeon RX 9000 مبتنی بر معماری RDNA 4، طراحی شده است.

Redstone: بزرگترین جهش نرم‌افزاری رادئون

AMD از مدت‌ها قبل اعلام کرده بود که FSR Redstone بزرگترین تغییر در پشته نرم‌افزاری FSR و درایورهای رادئون خواهد بود. این آپدیت، فناوری‌های جدیدی را معرفی می‌کند که مستقیماً از مدل‌های یادگیری ماشین بهره می‌برند تا هم کیفیت بصری را افزایش دهند و هم عملکرد کلی بازی‌ها را بهبود بخشند.

چهار قابلیت کلیدی مبتنی بر یادگیری ماشین که قرار است در آپدیت Redstone عرضه شوند، عبارتند از:

Neural Radiance Caching

این ویژگی از یک مدل یادگیری ماشین برای پیش‌بینی رفتار نور در صحنه‌ها استفاده می‌کند. هدف این است که نورپردازی سراسری (Global Illumination) با کارایی بیشتر و دقت بالاتر شبیه‌سازی شود.

بازسازی پرتو مبتنی بر یادگیری ماشین (ML Ray-Regeneration):

این فناوری عملکردی مشابه Ray Reconstruction انویدیا دارد. در اینجا، یک الگوریتم هوش مصنوعی جایگزین الگوریتم‌های سنتی حذف نویز می‌شود. این سیستم که بر روی رندرهای با نرخ نمونه‌برداری پایین آموزش دیده، نویز ناشی از Ray Tracing را حذف می‌کند و در عین حال وضوح بصری را افزایش می‌دهد.

سوپر رزولوشن مبتنی بر یادگیری ماشین (ML Super Resolution):

این ویژگی برای بازسازی تصاویر با وضوح پایین در زمان واقعی طراحی شده است تا خروجی نهایی، تصاویری ارتقاءیافته و شارپ‌تر ارائه دهد. این گامی است برای نزدیک شدن FSR به کیفیت رندرینگ DLSS.

تولید فریم مبتنی بر یادگیری ماشین (ML Frame Generation):

مانند نسخه‌های پیشین تولید فریم، این قابلیت فریم‌های میانی ساختگی را بین فریم‌های واقعی رندر شده اضافه می‌کند و در نتیجه نرخ فریم کلی  به شکل چشمگیری افزایش می‌یابد.

سازگاری با نسل‌های قدیمی و کارت‌های رقیب

اگرچه FSR Redstone در ابتدا برای کارت‌های سری RX 9000 بهینه‌سازی شده است، اما گزارش‌هایی مبنی بر اینکه AMD این فناوری جدید را انحصاراً برای کارت‌های خود حفظ نخواهد کرد، منتشر شده است. این امید وجود دارد که Redstone بتواند روی کارت‌های گرافیک مدرن انویدیا و اینتل نیز اجرا شود، که این موضوع ماهیت متن‌باز FSR را تقویت می‌کند.

هنوز خبری از پشتبانی کارت‌های RDNA 2 و RDNA 3 منتشر نشده است. جزئیات کامل سازگاری و عملکرد Redstone در کارت‌های مختلف، احتمالاً هم‌زمان با عرضه رسمی آن مشخص خواهد شد.